量化交易-因子有效性分析一、因子的IC分析2.信息系数3.举例4.因子处理4.1去极值4.2标准化4.3市值中性化一、因子的IC分析判断因子与收益的相关性强度分析结果因子平均收益ICmeanICstdIC>0.02：IC大约0.02的比例，越大越严格IR：信息比率（历史表现的稳定性），IR=ICmean/ICstd2.信息系数定义：某一期的IC指的是该期因子暴露度和股票下期的实际回报值在横截面上的相关系数。因子暴露度：因子本身数值周期一天：该期的因子值（2023.1.11）、下期（2023.1.12）收益率（截面数据）计算方式：斯皮尔曼相关系数（RankIC）斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)
str.upper()转换字符串str中所有字母为大写str.lower()
我一直在寻找类似Python的while/else结构的东西来改进我的代码。这意味着循环被执行，如果循环中的条件在任何时候都不为真，那么它返回else语句中的值。在ruby中，我可以这样做:if@items.empty?"Empty"else@items.eachdo|item|itemendend那么有什么办法可以改善吗？提前谢谢你。 最佳答案 请记住，迭代器block会返回您放入其中的内容，可以对其进行测试以供进一步使用。ifarr.eachdo|item|item.some_action(some_arg)end.empty?
我们一直在努力找出如何通过识别内存消耗大的gem并寻找替代方案或解决方案来减少我们的Rails应用程序的启动内存占用量。但在OSX上有一种行为令我感到莫名其妙。使用全新生成的Rails应用程序(railsnewmemoryusage)，没有Gemfile，没有模型，没有数据，也没有事务，启动railsc时内存每次启动时，对应的ruby进程的OSX显示都会有所不同，从低至60MB到高至65MB，没有明显的模式说明为什么同一个应用程序每次执行可能需要更少或更多的内存。我想这在某种程度上与Ruby分配内存的方式有关，但我不完全清楚为什么对于相同的代码且没有变量处理，它的内存分配会变化如此
我有一个Ruby程序可以加载两个非常大的yaml文件，因此我可以通过fork一些进程来利用多核来提高速度。我试过查看，但我无法弄清楚如何或是否可以在不同进程中共享变量。以下是我目前的代码:@proteins=""@decoyProteins=""forkdo@proteins=YAML.load_file(database)exitendforkdo@decoyProteins=YAML.load_file(database)exitendp@proteins["LVDK"]P由于fork而显示nil。那么是否可以让fork进程共享变量？如果是这样，怎么做到的？
我是Rails的新手，正在尝试进行一些重构(在app/views/shared中放置一个列出标题的部分渲染器)渲染器显示日期和标题。但是渲染器的不同用户使用不同的日期。通过重构，我有一部分title_date=list_titles.created_on对于我想要的渲染器的其他用户title_date=list_titles.updated_on那么我可以使用我传递的字符串吗(使用:locals参数)？我知道在Python中我可以做到date_wanted='created_on'title_date=getattr(list_titles,date_wanted)但我不知道如何在ru
我有一个Ruby应用程序，它(在Linux上)使用/proc文件系统来获取有关其内存使用情况的信息。有谁知道如何为MacOSX获取相同的信息？task_info系统调用看起来很有前途，但Ruby是否提供等效的方法？明确地说，我正在寻找一个系统调用，我不想为此启动一个进程(抱歉，拉尔斯!)。 最佳答案 取自http://laurelfan.com/2008/1/15/ruby-memory-usage:memory_usage=`ps-orss=-p#{Process.pid}`.to_i#inkilobytes已验证可在Linux和
是否有任何Rubygem或用于文本分析的其他工具？词频、模式检测等(最好懂法语) 最佳答案 词频的概括是语言模型，例如uni-grams(=单个单词频率)，bi-grams(=单词对的频率)，tri-grams(=世界三元组的频率)，...，一般来说:n-grams您应该寻找一个现有的语言模型工具包——在这里重新发明轮子不是一个好主意。有一些可用的标准工具包，例如来自CMUSphinx团队，还有HTK。这些工具包通常是用C编写的(为了速度!!因为你必须处理大量的语料库)并生成标准输出格式的ARPAn-gram文件(这些通常是文本格式
安装和使用Miniconda来管理Python环境一、Miniconda简介二、Miniconda的安装1.下载2.安装三、Miniconda的配置四、Miniconda的使用1.Conda相关2.环境管理3.包管理参考资料一、Miniconda简介Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。二、Miniconda的安装这里以Windows系统为例，介绍Min
我正在开发一个需要进行日志记录的Ruby库。理想情况下，我希望多个工作进程能够登录同一个文件。查看来自Ruby标准库的Logger类的源代码，我看到努力从多个线程同步写入日志(正如对IsRuby'sstdlibLoggerclassthread-safe?的回答中所指出的)。当多个进程写入同一个日志文件时，似乎存在类似的问题:根据底层决定缓冲/拆分写入的方式，每个日志消息可能无法保持其完整性。那么，有没有一种方法可以使用标准的Logger类来允许多个进程安全地记录到一个文件中？如果不是，这在Ruby项目中通常是如何完成的？这就是我所说的“安全”的意思:每个日志行都是“原子的”——在下一
